Profesjonalne
Kursy
ML Engineering
Kompleksowe programy szkoleniowe zaprojektowane dla ambitnych profesjonalistów, którzy chcą budować karierę w Machine Learning Engineering.
Powrót do strony głównej
Nasza Metodologia Szkoleniowa
Opracowaliśmy unikalną metodologię łączącą teorię akademicką z praktycznymi wyzwaniami przemysłowymi, bazując na doświadczeniach z największych firm technologicznych.
Hands-On Learning
70% czasu poświęcamy na praktyczne implementacje. Każdy koncept jest natychmiast wdrażany w kodzie z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i bibliotek używanych w przemyśle.
- Live coding sessions
- Pair programming
- Code review process
Industry Standards
Stosujemy te same narzędzia, procesy i metodologie, które są używane w zespołach ML w firmach z listy Fortune 500. Uczysz się standardów Big Tech.
- Git workflows dla ML
- CI/CD pipelines
- Production monitoring
Personalized Mentoring
Każdy uczestnik otrzymuje indywidualne wsparcie od mentora - doświadczonego ML Engineer z wieloletnim stażem w branży technologicznej.
- Weekly 1:1 sessions
- Career guidance
- Portfolio review
Program Kursu - Struktura Modułowa
Fundamentals
Podstawy ML Engineering, środowiska, narzędzia
Implementation
Praktyczne implementacje, algorytmy, optymalizacja
Production
Deployment, monitoring, skalowanie systemów
Portfolio
Projekty end-to-end, portfolio, prezentacje
Nasze Specjalizacje
Każdy kurs to intensywny 12-tygodniowy program zaprojektowany dla konkretnej specjalizacji w Machine Learning Engineering.
MLOps and Model Deployment
Naucz się operacjonalizować modele Machine Learning w środowiskach produkcyjnych z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i metodologii. Kurs obejmuje pełny cykl życia modelu ML - od eksperymentu do produkcji.
Kluczowe Umiejętności:
Advanced Algorithm Engineering
Rozwijaj ekspercką wiedzę w projektowaniu i implementowaniu wydajnych algorytmów Machine Learning. Intensywny program koncentruje się na złożoności obliczeniowej, technikach optymalizacji i strategiach obliczeń równoległych.
Zaawansowane Techniki:
Computer Vision Engineering
Specjalizuj się w budowaniu zaawansowanych systemów computer vision dla rzeczywistych aplikacji. Kompleksowy kurs obejmuje przetwarzanie obrazów, architektury detekcji obiektów i techniki segmentacji semantycznej.
Cutting-Edge Technologies:
Porównanie Kursów
Każdy kurs ma swoją specjalizację i cele. Porównaj programy, aby wybrać najlepszą ścieżkę dla swojej kariery.
| Charakterystyka | MLOps & Deployment | Advanced Algorithms | Computer Vision |
|---|---|---|---|
| Poziom trudności | Średni | Zaawansowany | Średni-zaawansowany |
| Główny focus | Production deployment | Algorithm optimization | Image & video processing |
| Główne narzędzia | Docker, K8s, MLflow | C++, CUDA, PyTorch | OpenCV, TensorRT |
| Wymagane doświadczenie | Python, podstawy ML | Python, matematyka, ML | Python, podstawy CV |
| Projekty | 3 production deployments | 2 algorithm implementations | 4 CV applications |
| Ścieżka kariery | MLOps Engineer, DevOps | Research Engineer, Architect | CV Engineer, Robotics |
| Średnie zarobki po kursie | 14-20k PLN | 18-25k PLN | 15-22k PLN |
Nie jesteś pewny, który kurs wybrać?
Skontaktuj się z naszymi doradcami, którzy pomogą Ci wybrać idealną ścieżkę rozwoju na podstawie Twojego doświadczenia i celów kariery.
Bezpłatna konsultacjaProfesjonalne Narzędzia i Technologie
Uczysz się na tych samych narzędziach i infrastrukturze, które są używane w największych firmach technologicznych świata.
Infrastruktura Chmurowa Enterprise
Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do dedykowanych instancji w chmurze z GPU Tesla V100 i A100, identyczne z tymi używanymi w Google Cloud, AWS i Azure. Nie musisz martwić się o sprzęt - koncentrujesz się na nauce.
Amazon Web Services
EC2, S3, SageMaker, Lambda
Google Cloud Platform
Compute Engine, AI Platform, BigQuery
Microsoft Azure
ML Studio, Cognitive Services
GPU Computing
NVIDIA Tesla V100, A100
Technology Stack
Machine Learning Frameworks
MLOps & Deployment
Development Tools
Monitoring & Visualization
Dodatkowe Zasoby i Wsparcie
Oprócz dostępu do profesjonalnych narzędzi, otrzymujesz również kompleksowe wsparcie techniczne i edukacyjne.
Materiały Ekskluzywne
Podręczniki, notebooki, case studies z Big Tech
Support 24/7
Techniczne wsparcie przez cały czas trwania kursu
Społeczność
Dostęp do społeczności alumni i networking
Certyfikaty
Oficjalne certyfikaty ukończenia kursów
Pakiety Kursów i Kombinacje
Zbuduj wszechstronną wiedzę łącząc różne specjalizacje. Oferujemy atrakcyjne pakiety dla ambitnych uczestników.
Full Stack ML Engineer
Kompletna ścieżka rozwoju
Production Specialist
Focus na wdrożenia i optymalizację
Vision Engineer
Computer Vision + Production
Korzyści z Pakietów Kombinowanych
Łączenie kursów daje nie tylko oszczędności finansowe, ale także szerszą perspektywę i większe możliwości kariery.
Oszczędności
Do 20% zniżki na kursy
Szersze Kompetencje
Kompleksowa wiedza ML
Więcej Ofert Pracy
Dostęp do różnych ról
Wyższe Zarobki
Premium za wszechstronność
Rozpocznij Swoją Podróż w Machine Learning
Wybierz kurs lub pakiet, który odpowiada Twoim ambicjom. Nasz zespół doradców pomoże Ci znaleźć idealną ścieżkę rozwoju.