Tworzymy
Przyszłość
Machine Learning

Jesteśmy zespołem ekspertów ML z doświadczeniem w największych firmach technologicznych świata. Nasza misja to przekształcanie teoretycznej wiedzy w praktyczne umiejętności.

Powrót do strony głównej
Zespół Algorithmix Machine Learning

Nasza Historia

Początki w Dolinie Krzemowej

Algorithmix powstało z pasji do Machine Learning i potrzeby wypełnienia luki między teorią akademicką a praktycznymi zastosowaniami w przemyśle. Nasi założyciele, pracując wcześniej w Google, Meta i Amazon, zauważyli brak specjalistycznych programów szkoleniowych dla inżynierów ML w Polsce.

W 2022 roku zdecydowaliśmy się przenieść nasze doświadczenia i wiedzę do Polski, tworząc pierwszy ośrodek szkoleniowy focused wyłącznie na praktyczne aspekty Machine Learning Engineering.

Innowacyjne podejście

Łączymy teorię z praktyką

Globalne doświadczenie

Praca w największych firmach tech

Pasja do nauczania

Dzielenie się wiedzą i doświadczeniem

Nasza Misja

Demokratyzujemy dostęp do najwyższej jakości edukacji w dziedzinie Machine Learning. Wierzymy, że każdy ambitny inżynier, niezależnie od swojego pochodzenia czy aktualnego poziomu wiedzy, powinien mieć możliwość rozwijania umiejętności ML na światowym poziomie.

Nasza Metodologia

Opracowaliśmy unikalne podejście do nauki Machine Learning oparte na standardach przemysłowych i najnowszych badaniach naukowych.

Podejście Oparte na Dowodach

Każdy element naszego programu jest oparty na aktualnych badaniach naukowych i sprawdzonych metodach wykorzystywanych w największych firmach technologicznych.

  • Aktualne publikacje naukowe
  • Przemysłowe case studies
  • Weryfikowalne metryki sukcesu

Standardy Profesjonalne

Stosujemy te same narzędzia, procesy i metodologie, które są używane w zespołach ML w firmach z listy Fortune 500.

  • Git workflows dla ML
  • Code review i testing
  • Production deployment

Uczenie Adaptacyjne

Dostosowujemy tempo i metodę nauczania do indywidualnych potrzeb każdego uczestnika, zapewniając optymalne warunki do nauki.

  • Personalizowane ścieżki
  • Mentoring 1:1
  • Continuous feedback

Filozofia Praktycznego Uczenia

Wierzymy, że Machine Learning najlepiej uczy się przez praktykę. Dlatego 70% naszego czasu poświęcamy na praktyczne implementacje, 20% na teorię, a 10% na dyskusje i refleksje nad projektami. Każdy uczestnik opuszcza nasze kursy z portfolio realnych projektów ML gotowych do prezentacji pracodawcom.

70%
Praktyczna implementacja
20%
Fundamenty teoretyczne
10%
Dyskusje i refleksje

Nasz Zespół

Spotkaj ekspertów, którzy przekształcą Twoje umiejętności ML i poprowadzą Cię przez najbardziej zaawansowane zagadnienia Machine Learning Engineering.

KW

Krzysztof Wozniak

Senior ML Engineer

Były Team Lead w Google AI, specjalista od Large Language Models i NLP. 8 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów ML na skalę milionów użytkowników.

PhD Computer Science, AGH
Ex-Google, Ex-DeepMind
AS

Aleksandra Szczepaniak

MLOps Architect

Ekspertka od infrastruktury ML z doświadczeniem w Meta i Amazon. Projektuje i wdraża systemy MLOps dla enterprise. Autorka popularnych bibliotek open source.

MSc Distributed Systems, UW
Ex-Meta, Ex-Amazon
MK

Mikołaj Kowalski

Computer Vision Lead

Specjalista od Computer Vision i Edge Computing. Pracował nad systemami autonomicznych pojazdów w Tesla. Ekspert od optymalizacji modeli dla urządzeń mobilnych.

PhD Machine Learning, PWr
Ex-Tesla, Ex-NVIDIA

Nasze Wartości i Ekspertyza

Przejrzystość i Uczciwość

Wierzymy w pełną transparentność naszych procesów edukacyjnych. Każdy uczestnik otrzymuje szczegółowy plan nauki, jasne kryteria oceny i regularne feedback. Nie obiecujemy cudów, ale gwarantujemy solidną, praktyczną wiedzę opartą na realnych doświadczeniach.

Społeczność i Współpraca

Budujemy społeczność praktyków ML, którzy wspierają się nawzajem długo po zakończeniu kursów. Nasze podejście opiera się na współpracy, dzieleniu się wiedzą i wzajemnym mentoringu między uczestnikami o różnym poziomie doświadczenia.

Innowacje i Rozwój

Stale aktualizujemy nasze programy, śledząc najnowsze trendy w Machine Learning. Nasze kursy ewoluują wraz z technologią, zapewniając uczestnikom dostęp do najnowszych narzędzi i metodologii używanych w przemyśle.

Etyka i Odpowiedzialność

Kładziemy duży nacisk na etyczne aspekty Machine Learning. Nasze kursy obejmują zagadnienia bias w danych, fairness algorytmów, oraz odpowiedzialnego wdrażania systemów AI w rzeczywistym świecie.

Obszary Naszej Specjalizacji

Deep Learning
Computer Vision
Natural Language Processing
MLOps & Deployment

Dołącz do Grona Ekspertów Machine Learning

Skorzystaj z naszego doświadczenia i zacznij budować swoją karierę w Machine Learning już dziś. Nasz zespół jest gotowy, aby Cię wspierać na każdym kroku.