MLOps
Model
Deployment
Naucz si臋 operacjonalizowa膰 modele Machine Learning w 艣rodowiskach produkcyjnych z wykorzystaniem najnowszych technologii i narz臋dzi bran偶owych.
Kompleksowe MLOps Training
Ten zaawansowany kurs koncentruje si臋 na praktycznych aspektach wdra偶ania i utrzymywania modeli Machine Learning w 艣rodowiskach produkcyjnych. Uczestnicy zdob臋d膮 umiej臋tno艣ci niezb臋dne do pracy jako MLOps Engineer w nowoczesnych organizacjach technologicznych.
Konteneryzacja z Docker
Naucz si臋 pakowa膰 modele ML w kontenery Docker, tworzy膰 wielostopniowe obrazy i optymalizowa膰 rozmiar kontener贸w dla produkcji.
Orkiestracja Kubernetes
Wdra偶anie modeli na platformie Kubernetes z wykorzystaniem Helm charts, zarz膮dzanie zasobami i skalowanie automatyczne.
CI/CD dla Machine Learning
Implementacja pipeline'贸w ci膮g艂ej integracji i wdra偶ania specjalnie dostosowanych do specyfiki projekt贸w ML.
Perspektywy Zawodowe
MLOps Engineers s膮 obecnie jednymi z najbardziej poszukiwanych specjalist贸w na rynku technologicznym w Polsce i na 艣wiecie.
Wzrost Zarobk贸w
PLN rocznie dla MLOps Engineers w Polsce
Dane z sierpnia 2025 pokazuj膮 sta艂y wzrost wynagrodze艅 w tym sektorze o 35% rok do roku.
Mo偶liwo艣ci Kariery
Absolwent贸w znajduje prac臋 w ci膮gu 4 miesi臋cy
Wsp贸艂pracujemy z ponad 150 firmami technologicznymi w Polsce i Europie.
Rozw贸j Zawodowy
Szybszy awans na stanowiska senior
Specjali艣ci MLOps osi膮gaj膮 pozycje liderskie znacznie szybciej ni偶 tradycyjni programi艣ci.
Narz臋dzia i Technologie
Podczas kursu pracujesz z najnowszymi narz臋dziami MLOps u偶ywanymi przez lider贸w bran偶y technologicznej.
Platformy i Orkiestracja
Docker
Konteneryzacja modeli, multi-stage builds, optymalizacja obraz贸w
Kubernetes
Orkiestracja kontener贸w, Helm charts, autoskalowanie
GitLab CI/CD
Automatyzacja wdro偶e艅, testowanie modeli, pipeline ML
Terraform
Infrastructure as Code, automatyzacja infrastruktury
Monitoring i ML Frameworks
MLflow
艢ledzenie eksperyment贸w, rejestr modeli, wersjonowanie
Kubeflow
Pipelines ML na Kubernetes, orkiestracja workflow
Prometheus
Monitoring modeli, metryki, alerting system贸w ML
Grafana
Dashboardy, wizualizacja metryk, monitoring drift
Standardy Bezpiecze艅stwa
W produkcyjnych 艣rodowiskach MLOps bezpiecze艅stwo i stabilno艣膰 s膮 priorytetem. Naucz si臋 implementowa膰 najwy偶sze standardy bran偶owe.
Security by Design
Implementacja mechanizm贸w bezpiecze艅stwa od pierwszego dnia, szyfrowanie danych, uwierzytelnianie API
Backup Strategies
Strategie kopii zapasowych modeli, danych treningowych i konfiguracji infrastruktury
Health Monitoring
Systemy monitorowania zdrowia modeli, wykrywanie anomalii, automatyczne rollback
Access Control
Zarz膮dzanie uprawnieniami, RBAC, audit trails, bezpieczne przekazywanie sekret贸w
Dla Kogo jest ten Kurs?
Kurs MLOps zosta艂 zaprojektowany dla profesjonalist贸w, kt贸rzy chc膮 specjalizowa膰 si臋 w operacjonalizacji system贸w Machine Learning i budowaniu skalowalnej infrastruktury ML.
Data Scientists
Kt贸rzy chc膮 nauczy膰 si臋 wdra偶a膰 swoje modele w 艣rodowiskach produkcyjnych
DevOps Engineers
Poszerzaj膮cych kompetencje o specyfik臋 system贸w Machine Learning
Software Engineers
Zainteresowanych budowaniem infrastruktury dla aplikacji ML
ML Engineers
Chc膮cych pog艂臋bi膰 wiedz臋 o operacjach MLOps i automatyzacji
Pomiar Rezultat贸w
Mierzenie skuteczno艣ci system贸w MLOps jest kluczowe dla d艂ugoterminowego sukcesu. Naucz si臋 implementowa膰 kompleksowe systemy monitoringu.
Model Performance
Kontinualne monitorowanie dok艂adno艣ci modeli, wykrywanie degradacji, A/B testing w 艣rodowisku produkcyjnym.
- Metryki accuracy, precision, recall
- Model drift detection
- Automated retraining triggers
Infrastructure Metrics
Monitorowanie wydajno艣ci infrastruktury, wykorzystanie zasob贸w, skalowanie automatyczne, optymalizacja koszt贸w.
- CPU/Memory utilization
- Response time monitoring
- Cost optimization dashboards
Business Impact
艁膮czenie metryk technicznych z wp艂ywem biznesowym, ROI z wdro偶e艅 ML, 艣ledzenie kluczowych wska藕nik贸w biznesowych.
- Business KPI tracking
- ROI calculations
- Executive reporting
Inne Kursy
Rozwijaj swoje kompetencje Machine Learning z naszymi pozosta艂ymi specjalistycznymi kursami.
Advanced Algorithm Engineering
Projektuj i implementuj wydajne algorytmy ML. Z艂o偶ono艣膰 obliczeniowa, optymalizacja, programowanie r贸wnoleg艂e i CUDA.
Zobacz szczeg贸艂yComputer Vision Engineering
Buduj zaawansowane systemy computer vision. YOLO, R-CNN, Vision Transformers, analiza wideo i wdra偶anie na urz膮dzeniach brzegowych.
Zobacz szczeg贸艂yZosta艅 MLOps Ekspertem
Do艂膮cz do kursu MLOps and Model Deployment ju偶 dzi艣 i rozpocznij budowanie swojej kariery w najbardziej poszukiwanej dziedzinie Machine Learning.