Advanced
Algorithm
Engineering
Opanuj projektowanie i implementacj臋 wysokowydajnych algorytm贸w Machine Learning z wykorzystaniem zaawansowanych technik optymalizacji i programowania r贸wnoleg艂ego.
Mistrzowskie Algorytmy ML
Ten intensywny program koncentruje si臋 na najg艂臋bszych aspektach in偶ynierii algorytm贸w Machine Learning. Uczestnicy poznaj膮 zaawansowane techniki optymalizacji, programowanie r贸wnoleg艂e oraz implementacj臋 algorytm贸w na poziomie produkcyjnym w j臋zykach C++ i CUDA.
Optymalizacja Algorytm贸w
Analiza z艂o偶ono艣ci obliczeniowej, techniki redukcji wymiarowo艣ci, optymalizacja gradient descent i jego wariant贸w.
Programowanie CUDA
Wykorzystanie mocy GPU do przyspieszenia oblicze艅 ML, implementacja kerneli CUDA, optymalizacja pami臋ci.
Reinforcement Learning
Implementacja algorytm贸w RL od podstaw, Q-learning, policy gradient, actor-critic architectures.
Eksperci Algorytm贸w
Specjali艣ci od zaawansowanych algorytm贸w ML nale偶膮 do najwy偶ej op艂acanych profesjonalist贸w w bran偶y technologicznej.
Elitarne Wynagrodzenia
PLN rocznie dla Algorithm Engineers
Najwy偶sze stawki w Polsce dla specjalist贸w od optymalizacji algorytm贸w ML w sierpniu 2025.
Pozycje Liderskie
Absolwent贸w awansuje na stanowiska senior w rok
Umiej臋tno艣ci z tego kursu otwieraj膮 drzwi do r贸l technical lead i principal engineer.
Globalny Rynek
Firm w Europie i USA poszukuje takich umiej臋tno艣ci
Kompetencje z zaawansowanych algorytm贸w s膮 wysoko cenione przez Big Tech.
Technologie Zaawansowane
Kurs wykorzystuje najnowsze narz臋dzia do budowy wysokowydajnych algorytm贸w na poziomie kodu 藕r贸d艂owego.
J臋zyki i Kompilatory
C++17/20
Modern C++, STL, template metaprogramming, vectorization
CUDA 12
Kernele CUDA, wsp贸艂dzielona pami臋膰, optymalizacja warp贸w
OpenMP
Przetwarzanie r贸wnoleg艂e, optymalizacja CPU
CMake
Systemy budowy, integracja bibliotek
Biblioteki Specjalistyczne
Eigen
Algebra liniowa, decomposition, vectorization
LibTorch
C++ frontend PyTorch, custom operators
cuBLAS
GPU-accelerated linear algebra
Intel MKL
Optimized math kernels, BLAS routines
Standardy Wydajno艣ci
W algorytmach produkcyjnych wydajno艣膰 i stabilno艣膰 numeryczna s膮 krytyczne. Poznaj przemys艂owe standardy optymalizacji.
Profiling & Benchmarking
Narz臋dzia profilowania, analiza bottleneck贸w, mikro-benchmarki, timing precision
Numerical Stability
Stabilno艣膰 numeryczna, handling overflow/underflow, precision loss mitigation
Memory Optimization
Cache-friendly algorithms, memory pooling, NUMA awareness, zero-copy techniques
Testing & Validation
Unit testing algorytm贸w, gradient checking, convergence validation
Dla Kogo ten Zaawansowany Kurs?
Advanced Algorithm Engineering jest przeznaczony dla do艣wiadczonych programist贸w i in偶ynier贸w ML, kt贸rzy chc膮 osi膮gn膮膰 mistrzowski poziom w projektowaniu algorytm贸w.
Senior ML Engineers
Z do艣wiadczeniem w Python/C++, chc膮cych osi膮gn膮膰 eksperck臋 wydajno艣膰
Research Scientists
Implementuj膮cych autorskie algorytmy i potrzebuj膮cych optymalizacji
Performance Engineers
Specjalizuj膮cych si臋 w optymalizacji wysokowydajnych system贸w
Tech Leads
Projektuj膮cych architektur臋 system贸w ML wymagaj膮cych extreme performance
Pomiar Wydajno艣ci
W zaawansowanych algorytmach ML precyzyjny pomiar wydajno艣ci jest kluczowy. Naucz si臋 metodologii benchmarkingu i optymalizacji.
Computational Complexity
Analiza z艂o偶ono艣ci czasowej i przestrzennej, asymptotic analysis, praktyczne pomiary execution time, memory footprint.
- Big O notation analysis
- Cache miss measurements
- FLOPS benchmarking
Algorithm Accuracy
Walidacja poprawno艣ci algorytm贸w, convergence analysis, numerical precision, por贸wnanie z reference implementations.
- Gradient verification
- Convergence monitoring
- Precision analysis
Optimization Impact
Mierzenie wp艂ywu optymalizacji, przed/po por贸wnania, scalability analysis, resource utilization tracking.
- Speedup measurements
- Memory optimization
- Energy efficiency
Inne Kursy
Uzupe艂nij swoje kompetencje w Machine Learning Engineering z naszymi pozosta艂ymi kursami specjalistycznymi.
MLOps and Model Deployment
Naucz si臋 operacjonalizowa膰 modele ML w 艣rodowiskach produkcyjnych. Docker, Kubernetes, CI/CD dla ML, monitoring i skalowanie system贸w.
Zobacz szczeg贸艂yComputer Vision Engineering
Buduj zaawansowane systemy computer vision. YOLO, R-CNN, Vision Transformers, analiza wideo i wdra偶anie na urz膮dzeniach brzegowych.
Zobacz szczeg贸艂yZosta艅 Algorithm Ekspertem
Do艂膮cz do kursu Advanced Algorithm Engineering i opanuj najzaawansowansze techniki projektowania algorytm贸w Machine Learning.